知网查重作为一种常用的文本查重工具，能够通过分析文本内容中的关键词、语义结构等信息来识别章节。其原理主要包括基于文本相似度计算和关键词匹配技术。在识别章节时，知网查重会先对文本进行分段处理，然后通过比对各段文本之间的相似度来确定章节边界。同时，还会结合关键词匹配技术，识别文本中的章节标题或关键内容，从而准确划分章节。

在实际使用中，要提高知网查重在识别章节时的准确性，可以采取以下方法：1.合理设置查重参数，包括文本分段长度、相似度阈值等，以适应不同文本类型和要求；2.对文本进行预处理，如去除格式标记、停用词等干扰信息，提高章节边界和关键词匹配的准确性；3.结合人工审核，对查重结果进行二次确认，确保章节识别结果准确无误。通过以上方法，可以有效提高知网查重在识别章节时的效率和准确性。